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首先，作为拉美人口破亿的大国，巴西、墨西哥都具有人口高度集中在特大及大型城市的特点，移动出行、即时配送、线上外卖等市场空间较大。加上拉美基建发展相对滞后，这种供需不匹配一定程度上给滴滴进入拉美奠定了基础。
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第三，二是成本压力。合规需要成本投入，如碳减排与碳足迹测算、高标准劳工保护、昂贵的数智化合规系统、供应链认证审核等专业服务等，对大多数企业来说都是成本，对利润微薄的中小企业更是沉重负担。同时，我们也发现一些链主企业将合规成本转嫁给供应商，通过压榨供应商来维持低价优势，形成了向下内卷的局面，导致合规负担进一步扩大。
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最后，所以说，AI并不是纯粹的软件革命。人工智能依赖算力，而算力依赖芯片，芯片依赖晶圆厂，而晶圆厂本质上是高度复杂的工业设施。一座先进晶圆厂投资往往超过200亿美元，需要稳定电力、超纯水和各种工业气体。制造一片先进芯片可能需要上千道工序和数月时间。一个大型AI数据中心的耗电量可以达到数百兆瓦，相当于一个中型城市的电力需求。
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