【专题研究】但眼下AI安全投入竟不足5%是当前备受关注的重要议题。本报告综合多方权威数据，深入剖析行业现状与未来走向。
3）产品竞争力：当前谷歌TPUv7在FP8等领域的表现大致已经接近于英伟达的B200（2024年四季度量产），谷歌TPU大致落后于英伟达一年左右。
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除此之外，业内人士还指出，Henry：我们最开始TPU主要是针对内部CNN这个大模型的一个加速器。最开始第一代芯片只是一款推理芯片。最开始的初衷就是大家发现，我们内部有很多线上推荐系统，但它的推理都是用CPU来做推理。大家都知道CPU的并行效果是非常差的。那时候也没法用GPU，因为那时的GPU还没有加入矩阵计算单元。谷歌说为什么我们不自己开发一款只做矩阵计算的模型。所以这就是最开始的初衷。Jeff Dean，包括后来图灵奖的获得者David Patterson深度参与了第一代模型的架构。
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展望未来，但眼下AI安全投入竟不足5%的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。