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首先，根据 Artificial Analysis 的测试数据，在运行 Meta 公司的 Llama 4 Maverick（含4000亿参数）模型时，Cerebras CS-3 系统每秒能处理 2,522 个 tokens，超过了英伟达 Blackwell B200 的 1,038 tokens/秒，领先幅度约为2.4倍。对比更小的 Llama 3.1 8B 模型，差距更为明显：Cerebras 可达约每秒1800个 tokens，而英伟达 H100 约为每秒90个 tokens，相差约20倍。
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最后，但不破不立，所以不見得是壞事。可以讓大家先冷靜一下，更理性地認識這個技術，而不是一路狂熱地往前衝。
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